老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于sql 按时间排序和sql根据日期和时间降序排序的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享sql 按时间排序以及sql根据日期和时间降序排序的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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一、SQL语句 只保留年月日且时间排序
1、返回一个包含已知日期的指定时间部分的 Variant(Integer)。
2、 DatePart(interval, date[,firstdayofweek[, firstweekofyear]])
3、 DatePart函数语法中有下列命名参数：
4、 interval必要。字符串表达式，是要返回的时间间隔。
5、 date必要。要计算的 Variant(Date)值。
6、 Firstdayofweek可选。指定一个星期的之一天的常数。如果未予指定，则以星期日为之一天。
7、 firstweekofyear可选。指定一年之一周的常数。如果未予指定，则以包含 1月 1日的星期为之一周。
8、firstdayofweek参数的设定值如下：
9、 vbUseSystem 0使用 NLS API设置。
10、firstweekofyear参数的设定值如下：
11、 vbUseSystem 0使用 NLS API设置。
12、 vbFirstJan1 1从包含 1月 1日的星期开始（缺省值）。
13、 vbFirstFourDays 2从之一个其大半个星期在新的一年的一周开始。
14、 vbFirstFullWeek 3从之一个无跨年度的星期开始。
15、 DatePart函数可以用来计算日期并返回指定的时间间隔。例如，可以使用DatePart计算某个日期是星期几或目前为几点钟。
16、 firstdayofweek参数会影响使用时间间隔符号“W”或“WW”计算的结果。
17、如果 date是日期文字，则指定的年份成为该日期的固定部分。但是，如果 date用双引号("")括起来，且年份略而不提，则在每次计算 date表达式时，当前年份都会插入到代码之中。这样就可以书写适用于不同年份的程序代码。
二、sql语句时间排序 sql语句按照时间排序
1、 SQL按时间排序
select* from MyTable Order By ModifyTime Desc
2、 select* from MyTable Order By ModifyTime Desc
3、如果是知道最后一次是某天，加上条件
4、 select* from MyTable Where DateDiff(day,ModifyTime,GetDate)=0 Order By ModifyTime Desc
5、 sql排序是指定时间字段才能按照时间排序，asc默认升序，desc默认降序。
6、 ORDER BY语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
7、 ORDER BY语句默认按照升序对记录进行排序。
8、如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC关键字。
9、 select date from tablename order by date desc
10、将字段依次写在order by后面即可,中间用逗号隔开
11、 select* from表 order by time, name
12、 select* from表 order by time asc, name asc
13、 select* from表 order by time desc, name desc
14、 select* from表 order by time asc, name desc
15、 select* from表 order by time desc, name asc
16、(注: asc表示升序, desc表示降序,未明确写明排序方式时默认是升序)
17、与之类似的语法是 group by,按多个字段分组时,也是依次将多个字段写在group by的后面,并用逗号隔开,范例如下:
18、 select time, name, sum(*) from表 group by time, name
19、用SQL语句按日期进行从高到低进行排序：select* from tmp order by time desc;
20、结构化查询语言（英文简称：SQL）是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
21、结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放 *** ，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
22、 sql语句的根据日期排序问题！
这个问题的原因是你的time不是datetime应该是varchar型.
23、这个问题的原因是你的time不是datetime应该是varchar型.
24、 sql="select id,title,content,class,img,time from info order by cast(time as datetime) desc"
25、 select* from tableName--假设你的表的名字是tableNameorder by dtcol desc;--假设你的日期字段名是 dtcol； desc表示倒排序
26、你这样查询出来就一个符合你条件的记录数
27、如果打算按时间排序就别查个数了。。
28、 select refund_id,addtime from refund where refund_audit=1 and f_user_uid='"+ userid+"'
29、 ORDER BY Gender ASC, Age DESC, Name ASC
30、按照性别升序排列,性别相同的按照年龄降序排列,年龄再相同的按照姓名升序排列
31、 select* FROM a ORDER BY锭 ASC,n DESC
32、这个问题，因为你日期和具体时间分别在两列上，因此，是可以采用sql实现的。
33、如果你的这两个列有些特殊性，或者两个列没有分开，可以单独联系，我帮你解决（相对来说复杂点）
三、SQL语句怎么写先按时间排序,再按姓名排序
1、select client，ID，taskdate from表名 order BY client asc,taskdate,ID desc（如果让client为降序的话order by改成group by,asc改成desc,ID要升序desc改成asc）
2、将字段依次写在order by后面即可,中间用逗号隔开
3、select* from表 order by time, name
4、select* from表 order by time asc, name asc
5、select* from表 order by time desc, name desc
6、select* from表 order by time asc, name desc
7、select* from表 order by time desc, name asc
8、(注: asc表示升序, desc表示降序,未明确写明排序方式时默认是升序)
9、与之类似的语法是 group by,按多个字段分组时,也是依次将多个字段写在group by的后面,并用逗号隔开,范例如下:
10、select time, name, sum(*) from表 group by time, name
11、可以把 SQL分为两个部分：数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。
12、SQL(结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
13、查询和更新指令构成了 SQL的 DML部分：
14、INSERT INTO-向数据库表中插入数据
15、SQL的数据定义语言(DDL)部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
16、ALTER TABLE-变更（改变）数据库表
17、CREATE INDEX-创建索引（搜索键）
18、参考资料百度百科——SQL语句大全
四、Sql优化-多like模糊查询及根据时间排序
1、环境：用的mysql版本 select Version();
2、用的是两张表联查，四个条件like查询，根据时间排序降序
3、其中A，B表没有大字段，A表20万多数据，B表50万多条数据。语句如下：
4、 SELECT A.bondId,A.sname,A.cname,A.secuCode,A. ISSUER,A.guarantor,B.underwriter AS infoSource
5、 LEFT JOIN B ON B.bondId= A.bondId
6、 AND B.underwriter='有限公司'
7、 AND A.startDate<='2020-04-21 18:02:10'
8、 AND A.endDate>='2020-04-21 18:02:10'
9、 A.cname LIKE'%%' OR A.sname LIKE'%%' OR A.secuCode LIKE'%%'
10、 OR A. ISSUER LIKE'%%'OR A.guarantor LIKE'%%')
11、 ORDER BY A.startDate DESC
12、这是2个表都没有加索引的情况，从explain来看结果非常糟糕，都是全表扫描，并且产生临时表同时有文件排序，效率肯定非常低。
13、首先尝试在B表上建立一个联合索引
14、可以考虑从关联字段及where条件字段考虑（bondId, underwriter, agentType）
15、ALTER TABLE B ADD INDEX bua_index(bondId, underwriter, agentType)
16、可以看到B表用到了我们刚刚建的联合索引，并且额外信息是Using index，type是ref级别的，效果比较理想，再来看A表。
17、 Where条件中有多个like，这种情况下一般索引都是不可用的，所以必须用覆盖索引解决，
18、由于又根据startDate排序，所以尝试根据如下字段建立联合索引，同时查询的字段就是索引中的字段（startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor）
19、ALTER TABLE A ADD INDEX index_scssig(startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor)
20、这样乍看上去A表也用到了刚刚建的联合索引，并且type是range级别虽然比ref差点，按理说应该也还可以，但是我执行sql语句，效率还是非常差，查询耗时达到8s，并且偶尔还不止这个时间
21、究其原因，虽然使用了索引，但是extra里面是Using index condition&Using where
22、回表操作了，我在想如果将extra优化成Using index效率肯定没问题
23、故再进一步优化，还是从索引入手
24、在联合索引上添加2个字段isValid, bondId再试试
25、 ALTER TABLE A ADD INDEX index_scssig(isvalid,startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor,bondId)
26、这个结果就是我想要的，然后执行sql看看效率：
27、已经提升了很多了，但是我试了别的查询条件偶尔时间会到3，4s,怀疑和自己的机器有关
28、在这这种多个like的or查询mysql本身并不擅长，无奈坑爹的需要需要这样，可能效率并不是非常的高，优化成这样可以接受了。
29、最近对以前项目的慢查询进行sql调优，感觉性能的下降往往还是sql语句及索引的建立的问题，explain是很有帮助，正确优化还是能极大提升效率的。
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