阿里巴巴达摩院全球总部基地将在杭州市余杭区建设，具 *** 于余杭区南湖科学中心，片区计划分三期实施，规划面积约3887亩，总投资约200亿元。
本次启动区块项目占地面积342亩，建筑面积48万平方米，主要建设研发办公用房、科学实验室等，项目总投资21亿元，建设工期2020至2023年。
项目建成后，预计年产值24.7亿元，年利税3.4亿元。该项目主要致力于大数据计算、AI算法、芯片算力、无人驾驶、量子计算等领域研发，积极支撑“数字浙江”建设。
和这阿里巴巴项目一起开工还有其它47个重大项目，其中，余杭区共有10个项目，总投资178.74亿元，投资额在杭州市位列之一。这48个杭州市项目，属于浙江省扩大有效投资重大项目的一部分。
阿里的达摩院投资一千亿，是承载芯片研发和生产的科技中心，位于杭州余杭区南湖旁边。
大家知道芯片对于工业社会的许多行业都有着至关重要的作用，而我们的芯片行业跟世界发达国家相比其实还有差距，而阿里在2018年宣布建立阿里达摩院，就是为了研发出真正的高端芯片。
阿里达摩院的研究领域包括有：智能机器、数据计算、机器人、金融科技和X实验室，共有14个实验室。
而对于阿里在科研上的投入，网友们也说了一些自己的看法，比如有网友提到阿里自研芯片，已经在向5nm进发，并且取得了一定的成绩。相比之下，腾讯除了微信之后一直在做 *** 游戏，科技上的突破欠佳，好像只有赚快钱的打算。
而对于已经建了四年的达摩院的园区来说，设备一半，人员一半，以目前的规模来看，新的达摩院园区也就容纳5000人左右，这些建筑在未来几年是否够用还存在未知数。
而对于目前迫切需要科技创新发展的我们来说，阿里的达摩院其实也是一个创新之举，如果达摩院后期能研究出高附加值的技术，打破西方在科技方面对我们的垄断，那么马云则可以说做了一件大好事。
而网友也表示，很多国内的大厂也应该向阿里学习，加大科技研发的投入，没有科技创新的企业总将失去竞争力被市场所淘汰，就像联想虽然可以卖很多电脑，但是特斯拉一个电动汽车就直接给联想比下去了。
阿里达摩院33篇论文被国际顶会收录，多项成果已开放12月7日，自然语言处理国际顶会EMNLP 2022在阿联酋阿布扎比召开，本次大会，中国研究团队表现优异，阿里巴巴达摩院共有33篇论文被接收，是论文入选数量最多的研究机构之一。达摩院相关研究成果涵盖跨模态理解和生成预训练、知识增强的多语言预训练、具有自我评估能力的机器翻译等领域，多项成果已在魔搭社区ModelScope平台开放。
EMNLP 2022在阿布扎比召开
EMNLP是自然语言处理领域高影响力的会议之一，其在Google Scholar计算语言学刊物指标中排名第二。和传统学术会议不同，EMNLP更注重自然语言算法与各领域应用的结合，吸引了Google、微软、麻省理工学院等全球顶级科技公司和研究机构的参与。据介绍，今年大会主会和Findings共接收1381篇论文，其中主会接收论文829篇，接收率创新低仅为20%。达摩院共有22篇论文被主会接收，11篇论文被接收为Findings（不上主会报告的论文）。
达摩院NLP实验室资深算法专家邴立东在本次大会上共有8篇论文入选主会，个人入选论文数量位居全球研究者前列。他表示：“今年大会学术界和工业界的研究趋势仍在发生微妙的变化，语言模型 (Language Model) 相关的研究热度居高不下，有155篇论文在标题里提到了该关键词，此外跨模态预训练、文本生成、对比学习等领域的论文数量也在持续增长。”
EMNLP 2022大会首日议程
以大模型为例，达摩院创新性地提出了skip-connected *** 结构，可解决当下多模态预训练模型训练和推理效率低，以及跨模态对齐模块中存在语义信息被视觉序列掩盖的问题，该 *** 可提高视觉表示中self-attention的计算效率，提速至少4倍。实验结果显示，基于该 *** ，达摩院通义AliceMind体系下的多模态预训练模型mPLUG用1300万公开图文数据预训练的模型，超越了传统模型上亿训练数据的效果。相关研究可应用于图像描述、图文检索、视觉定位和视觉问答等领域，基于该底座，达摩院于2021年在VQA(视觉问答）任务上实现了首次超越人类结果的突破。
据介绍，达摩院研发的阿里通义AliceMind体系涵盖预训练模型、多语言预训练模型、超大中文预训练模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。
达摩院好比麻省理工!马云砸下1000亿成立的达摩院，如今怎样本人所创作的文章，只在今日头条首发创作，未发布在其他平台，请勿搬运使用，违者必 *** 追责。
导语：
随着科技的飞速发展，时代也在快速进步。人类的力量是科技创新的强有力推动者，每个人都应在有限的生命中施展无限潜能，哪怕是微不足道的一点力量。科技的迅猛进步不仅推动了祖国的繁荣昌盛，也与中华民族伟大复兴的责任息息相关。其中，马云作为阿里巴巴的主要创始人，为中国的互联网和 *** 购物事业作出了巨大贡献，同时也在慈善事业中树立了典范。
他以创新的姿态开拓领域，影响着科技的未来，引领着人类的进步。
文章改写：
时代脚步匆匆，科技进步不息。科技的浪潮不断涌动，演绎着人类的历史进程。人类的智慧和创新为科技的发展提供了不竭动力，纵使个体微不足道，却蕴含着无限潜能。科技的蓬勃发展不仅催生着祖国的繁荣，也与中华民族伟大复兴的使命紧密相联。在这个背景下，马云这个名字家喻户晓，他是阿里巴巴的主要奠基者，对中国互联网和电商事业贡献卓著，同时也为公益事业树立了标杆。
然而，马云并未满足于已有的成就，他不断涉足新的领域，引领着创新的风潮。马云提出进军芯片领域的决定，引发了一场前所未有的挑战。2017年，他宣布投资1000亿成立达摩院，这座创新之地象征着他对团队的信心和对未来的期许。尽管芯片领域并非马云的专业，然而他凭借出色的商业头脑，深刻认识到芯片在科技演进中的核心地位。
在达摩院的创立初期，强大的团队阵容为其奠定了坚实基础。
国内外知名的高校教授齐聚于此，形成了一张庞大的科研 *** 。除了资深专家，年轻的创新型人才也加入其中，形成了老中青相互促进的氛围。这个人才星网熠熠生辉，将达摩院凝聚成一座充满活力的创新高地。
与一般芯片研究不同，马云注重商业应用的探索。他将达摩院的发展定位于商业与科技的结合，以先进思想和技术推动科技事业发展，为人类社会带来更多便利。名称“达摩”寓意着武学的更高境界，正如武侠小说中所描述，马云希望达摩院能成为科技的顶峰，为国家进步贡献力量。
达摩院的研究领域广泛而深入，分为五大领域，涵盖量子计算、机器学习、 *** 安全等诸多前沿技术。这些领域都与互联网产业息息相关，充分彰显了达摩院的意义。2018年，达摩院的科研成果引人瞩目。从可以做图像视频分析和AI机器推理运算的神经 *** 芯片Ali-NPU，到量子电路模拟器“太章”的问世，再到荣获WMT2018国际机器人翻译大赛冠军，一系列创新成果展现了达摩院的实力。
然而，达摩院依然处在蓬勃发展的关键阶段。面对未知，马云充满信心，他坚信达摩院将超越阿里巴巴，演绎出更加壮丽的未来。达摩院的存在不仅为人们提供科技的红利，更是为国家的科研进程贡献力量。以科研为己任，追求卓越，是每个人、每个社会的责任所在。
综上所述，马云引领的达摩院是科技浪潮的崭新产物。科技的前景广阔，科技的价值卓越。未来，只要坚定脚步，勇于探索，达摩院必将书写更加灿烂的篇章。
阿里架构大调整为 1+6 之后，伴随而来的必然是进一步的降本增持，高成本，商业变形能力低的业务基本很难留得住，达摩院的解散也是在情理之中的事，出于商业运作的考虑在淘天现金牛养了这么久依然没有找到自己稳定规模化的商业变现之道，在整体经济发展趋势的背景下解散，把人再放回到业务一线去是明智的选择吧。
钉钉就是很好的例子，萌芽也阿里内部，走出后快速的圈到了大批的中小企业，现在能发展成为阿里云的核心底座。只是遥想当年马云对达摩院的定位豪言壮语仍然在耳边回荡<捂脸>，用现在的话来说就是给无情打脸了呗。终于后续的发展，阿里调整的动作之快还是很值得让人敬佩的，各业务线都有了灵活的发展空间，说不定能跑的更快一点，也是值得期待的。
阿里达摩院预测2022十大科技趋势，有几分靠谱？科技要向前发展，除了埋头赶路，攻克一个个的技术难关外，也要抬头看天，寻找未来的突破方向。从这个意义上来说，机构或个人发布的一些科技趋势预测，有一定的借鉴意义。以前，多半是美国公司或机构发布类似的预测，比如Gartner的技术成熟度曲线。达摩院作为阿里巴巴的一个前沿技术研究机构，某种程度上代表了中国产业界一定的技术研究水平。
近期，阿里达摩院发布了2022年十大科技趋势预测，我们先列出达摩院预测的10个趋势，逐条评论。
趋势一：AI for Science
人工智能成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。
【趋势概要】实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
【点评】人工智能在5年内都达不到催生科研新范式的程度，过于夸大。
技术价值：★★★★★
技术成熟度：★
准确度评价：★★
从价值上来说，AI要是真能改变科研范式，真是善莫大焉。人类的未来核心在于科技突破，而科技发展取决于两点，一个是人类科学家（尤其是一些天才选手），另一个就是科研的工具、手段。科研的基础是理论假设和数据处理，牛顿那一代科学家是靠聪明的大脑+一支笔，再加上一些简陋的实验；现在科研还是要靠科学家的聪明才智，但在数据处理上已经完全不一样了，借助计算机来处理大量数据已成为标配。AI要改变人类科研范式，其价值不在于提高数据处理能力（要提升数据处理能力，用超级计算机就行），而在于提升人类的智力水平。爱因斯坦的智商不到200，假设能打造出一个智商10000的超级AI，那这个AI的价值或许不仅仅是500个爱因斯坦。
理想很丰满，现实很骨感。目前的AI智商还很低，充其量只能在某些特定领域作为科学家的助手，协助完成一些工作。所以，人工智能可以成为科学家的新生产工具，但远远还没达到可以催生科研新范式的程度。
势二：大小模型协同进化
大模型参数竞赛进入冷静期，大小模型将在云边端协同进化。
【趋势概要】超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
【点评】先不要说协同，大模型规模还得继续往上提。
价值：★★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★
超大规模预训练模型，是人工智能的一个重要方向。从本质上说，人脑其实也是一台信息处理机器，其最小单元是神经元、神经突触这些基本结构。模拟人脑的这种计算结构，是一个很好的思路。但是，AI系统的计算单元与人脑就差着好几个数量级。量变引起质变，超大规模预训练模型的思路就是在计算单元上先逼近人脑，看看会有什么奇妙的事情发生。这是一个简单但实用的思路，先把这条路走通。
当务之急，是先把超大规模预训练模型的计算单元尽可能往上提，先达到人脑神经元、神经突触的数量规模。先走到那一步，看看会发生什么。成年人大脑中约包含850-860亿个神经元，每个神经元与3万突触连接，人脑突触数量预计2500万亿左右。虽然AI系统的参数与人脑突触有很大不同，但都可以作为一个基本计算单元。既然走了这条路，那就一条路走到黑，先搞出一个2500万亿参数规模的模型出来再说，万一就有奇迹了呢。
阿里达摩院目前已经把参数规模刷到10万了，再有两个数量级就可以达到目标。这个时候就应该一鼓作气，而不是改弦易辙。达摩院的意思是“性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张”，也就是说要继续刷参数，遇到困难了。遇到困难就解决困难啊，性能与能耗不成比例，要就想办法提高性能，降低能耗。哪一次参数规模的大幅度提升，不是以性能提升为前提的？以前也不是靠硬堆算力来提升参数规模的。
达摩院的思路或许存在问题。好不容易冲到前面了，这个时候要是歇一歇，谷歌、微软这些公司很快就会超越。思路决定出路，既然达摩院对接下来的技术趋势做出了预测，就会影响到自身接下来的行动。可以预见，下一个刷新大模型参数规模的，不会再是阿里巴巴了。
趋势三：硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制。
【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。
【点评】量子计算，才是未来。
价值：★★★
成熟度：★
准确度评价：★★
量子计算，才是计算的王者。硅光芯片，即使搞出来，也只是作为一个过渡。既然量子计算曙光乍现，那就铆足干劲往前推，直到遇到短时间内不可突破的瓶颈。而且，中国在量子计算上并不弱，可谓与美国并驾齐驱。这个时候更应该扬长避短，大搞特搞量子计算。
至于硅光芯片，是一个发展方向。但是达摩院做出的预测，“预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输”，这肯定是要被打脸的，不会有那么快。
趋势四：绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系。
【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。
【点评】这一条有滥竽充数之嫌。
价值：★
成熟度：★★
准确度评价：★★
风电、光电，的确有不稳定的特点。要想实现风光电对煤电、石油的替代，有两个问题要解决：一个是规模要上去，光伏、风电的规模在接下来几年会继续狂飙突进；另一个就是通过系统调度，削峰填谷，把风电、光电与现有电力系统协调。不过，要实现电力的调度，其实更多的是数字化再加上一点智能化。AI在绿色能源产业链条中，充其量就是个“甜点”，算不上正餐。
趋势五：柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务。
【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。
【点评】柔性感知机器人，价值并没有想象那么大，未来几年也不会大面积普及。
价值：★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★
相比于人类，机器的核心优势就是大规模标准化生产，这也是工业社会的根基。机器人更大的价值，就是通过AI改造传统工业设备，增加一些智能化能力，以此来升级工业生产线。接下来10年内，都应该紧紧盯着这个目标，解决问题，一步步向前推进。工业机器人还没弄好，搞所谓的非标化柔性机器人，一来目前的技术水平还不够支撑（很可能就搞出一个看起来高级点的“玩具”），二来所谓的柔性机器人价值比工业机器人小。试想一下，是搞个机器人在饭店端盘子有价值，还是改造工业生产线有价值？
趋势六：高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升。
【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。
【点评】AI+医疗是一条路，但道路坎坷。
价值：★★
成熟度：★★
准确度评价：★★★
一直以来，人们都期待着让人工智能赋能医疗，提高社会的医疗水平。但是，医疗AI行业发展态势并不好，核心问题还是目前的人工智能技术水平不高，与医疗所预期的水平差距太大。再者，医疗是一个非常严谨的领域，人命关天。可以预见，未来几年，医疗AI都将是看起来美好，实际问题一大堆又很难解决的领域。IBM就是一面镜子，IBM的watson曾被寄予厚望，但最后的结果并不好。应该说，IBM在医疗AI的商业化探索方面是走的最远的，他的遭遇其实已经明显告诉人们——此路异常艰难。
趋势七：全域隐私计算
破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护。
【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
【点评】隐私计算是挺重要的一项技术，未来几年很可能会大面积应用。
价值：★★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★★
在数字化社会，数据越来越多，数据也越来越重要。数据就像货币一样，要流通、共享、应用才能体现出价值。但另一方面，数据又与每个人、每个组织的利益密切相关，数据如何用，如何保护，是一个很关键的问题。数据的共享和应用，似乎与数据隐私保护就是一对矛盾，很难两全其美。隐私计算，有望让人们实现“鱼与熊掌两者兼得”，在保护隐私的同时实现数据流通、共享和应用。而且，这项技术虽然还有很多问题需要解决，但应该没有特别大的技术难关。
趋势八：星地计算
卫星及地面一体化的通信与计算，促进空天地海全面数字化。
【趋势概要】基于地面 *** 和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体 *** 。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中 *** 、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。
【点评】抓住本质，造新词儿意义不大。
价值：★★
成熟度：★★★
准确度评价：★★
所谓的星地计算，其实就是SpacX搞的卫星互联网。我一直认为，SpacX发那么多卫星，最核心的目的就是抢占近地卫星轨道资源，至于通信倒是其次。近地卫星轨道资源是有限的，占一个就少一个。而且，现在卫星轨道资源实行的是“强盗条款”——谁抢到算谁的。美国的NASA这么支持Spacex发卫星，核心也是这个原因，Spacex抢到了也就是美国 *** 抢到了。
最近有一个事情非常典型，那就是因为担心被SpaceX的“星链”卫星撞上，我国的空间站先后两次紧急避险。也就是说，以“星链”目前的卫星存量，就已经可以威胁到我们的空间站了。要知道，“星链”计划到2024年前发射1.2万颗卫星，最终目标是发射4.2万颗卫星。现在“星链”的在轨卫星才一千多颗，就已经可以实质威胁中国空间站了。要是等他把4万颗卫星都发射了，那整个太空岂不是都是他家的了？
这毫无疑问已经严重影响到了中国的国家安全。
所以，中国现在应该做的就是先不管三七二十一，也大规模的发类似卫星。不为别的，先占坑。民间、官方一起上，尽快降低发射成本，把量提上去。不然，等别人把坑都占完了，就来不及了。
趋势九：云网端融合
云网端融合形成新计算体系，催生云上新物种。
【趋势概要】新型 *** 技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理； *** 作为连接，将多种 *** 形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。
【点评】这个趋势也太明显了，单列出来意义不大。
价值：★★
成熟度：★★★★
准确度评价：★★★
趋势十：XR互联网
XR眼镜会成为重要交互界面，带动下一代互联网发展。
【趋势概要】随着端云协同计算、 *** 通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。预计未来三年，外形与重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜将产生，成为下一代互联网的关键入口。
【点评】跟风炒概念
价值：★★★
成熟度：★
准确度评价：★★
元宇宙是一个超级风口，价值很大。但是这个蛋糕我们现在还吃不到。问题的关键是卡在硬件设备上。AR、VR设备要成熟，还有一大堆问题要解决。近眼显示、感知交互、计算渲染、通信、内容 *** ，每一个领域都有个大坑需要填。尤其是近眼显示，5年内能不能解决还是个很大的未知数。
以上，我们对阿里达摩院所预测的明年10个科技趋势做了评述。总体来看，达摩院最关注人工智能，前面6条都跟人工智能相关，这是有所偏颇的。科技的领域很大，人工智能只是其中一部分。达摩院列的这个清单，其实应该叫“2022十大计算趋势”，都是跟计算相关的。
在整个科技领域，除了计算机还有很多问题很重要。我也列几个：
01
储能电池
价值：★★★★
成熟度：★★
【点评】储能电池带来的能源革命，将是未来几年人类社会最根本的变革之一。电池技术的发展，首先改变了汽车的动力系统，就凭这一点，就可以掀翻西方几十年建立的汽车工业优势，让汽车产业重新洗牌。这是目前中国肉眼可见的三大战略机遇之一（另外两个是光伏和半导体）。而且，光伏+特高压+电池，这三者构建起来一条完整的新能源价值链，中国在这三个领域都很强，这就是更大的国运。
另一方面，目前的电池技术还有很大提升空间，目前的储能水平是不够用的。需要加大对下一代电池的研发，把储能水平再提升一个档次。届时，飞行汽车更大的一个障碍就解决了，这又会创造一个超级产业集群。趁着中国在电池领域有优势，集中精力把这个优势扩大，首先把下一代电池搞出来并量产，这是当务之急。
02
量子计算
价值：★★★★★
成熟度：★
量子计算是人类的终极追求之一，要实现真正的量子计算肯定还有很长的道路。毫不夸张的说，搞定了量子计算，人类文明可以跃升一个等级。
所幸的是，我们现在算是摸到了量子计算的门槛。这个时候，应该加大攻关力度，能走多远算多远。
03
可控核聚变
价值：★★★★★
成熟度：★
要论人类终极的能源追求，非可控核聚变莫属（正反物质湮灭能先不考虑，太科幻了）。太阳的能量就来自于核聚变。可以说，掌握可控核聚变，人类就掌握了成为星际文明的钥匙。
04
基因工程
价值：★★★★★
成熟度：★★
要了解人类自己，释放生命的潜能，甚至实现长生不老的梦想，就得靠基因工程。很早以前，人类有个基因组计划，之后就没看到什么大的动作了。与其他几项科技相比，基因工程面临的伦理压力要大很多，这也是阻碍其前进的更大障碍。看人类如何权衡取舍吧。
可以说，人工智能、量子计算、可控核聚变、基因工程，是与人类命运休戚相关的四个科技领域。这几个领域的每一次突破，都可以将人类社会提升一个档次。当然，每一个技术都是一把双刃剑，都有毁灭人类社会的危险。从这个角度看，人类就像是在走钢丝，即使面临很大的不确定性，甚至前路凶险，但这也是人类的宿命。不管我们是抗拒，还是坦然接受，最终都会走向这个结局，只是时间的早晚问题。
应该说，近代科学的发展，人类才开始“上道了”。接下来，就是在这四个方面进行突破。要是没有什么意外（比如彗星撞地球、核战争），人类终将打开人工智能、量子计算、可控核聚变、基因工程这四扇大门。值得提出的是，虽然我们终将走向最终目的地，但投入研发资源的多寡，将很大程度上决定了我们打开这几扇门的时间。以可控核聚变为例，100年实现和1000年实现，还是有很大区别的。如果人类倾尽全力，可能100年就实现了，但如果慢吞吞的，舍不得投入，那可能得1000年才能打开可控核聚变的大门。
从长远来看，国家之间的主赛道，就在以上四个领域。在任何一个领域首先到达终点，都有资格当世界老大。
*本文由“夸克”撰写投递，仅代表作者个人观点。
达摩院2024校招提前启动，争抢全球AI顶尖学子，6成岗位要求博士顶尖AI学子正在成为全球大厂的追逐目标，阿里达摩院加入抢人大战。8月8日，阿里达摩院提前开启2024届校招，面向海内外应届毕业生开放近20类岗位，其中，近6成岗位要求博士学历。
年轻人正在成为这轮AI浪潮的主角。上月，马斯克高调官宣成立对标OpenAI的大模型团队xAI，华人占比超过三分之一。新一轮的全球AI抢人大战已被引爆，国内大厂也不甘落后。达摩院作为阿里巴巴的科研重镇，多次斩获KDD/CVPR/ACL等AI顶会的更佳论文/杰出论文，早在2019年已开始大模型的研究，已成为全球AI研究中心之一，这次率先开启2024年校园 *** ，目标直指海内外高校的顶尖AI学子。
达摩院 *** 网站显示，此次校招开放近20类岗位，多数与AI相关，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习系统、运筹优化等方向。记者注意到，达摩院 *** 要求颇高，非常看重优秀的科研能力，超过6成岗位要求博士学历，要求有顶会和顶刊论文发表、国际竞赛获奖的经历。而且，达摩院还期待候选人兼具极佳的工程实现能力，在AI模型上有大量实践经验。除了AI类岗位，达摩院还开放新型计算架构、容错量子计算系统等研究岗位，目标长远，希望构建下一代通用计算架构，以储备面向未来的战略技术。
据了解，达摩院是阿里巴巴的人才高地，拥有近10位IEEE fellow级别的科学家，一些实验室博士占比高达80%，在历年校招中极具号召力。有消息显示，今年达摩院不仅会为顶尖学子提供有竞争力的薪酬待遇，提供最前沿的研究课题和丰富的应用落地场景，且搭配以自由使用的充沛计算资源，甚至是fellow的一对一指导，让顶尖学子一展所长。
浙江大学博士罗浩在2020年通过校招加入达摩院，钻研视觉基础技术，在NeurIPS、CVPR等顶会上发表多篇论文；并积极探索技术落地应用，参与研发地球科学云平台AI Earth，个人也快速成为一名算法负责人。“以问题为导向，瞄准真正的问题。”罗浩说。
IEEE/ACM/AAAS Fellow、达摩院计算技术实验室负责人谢源是计算机体系结构和3D芯片设计领域的国际权威专家。在他看来，达摩院拥有独特的研发优势，在人工智能的五大支柱（ABCDE）中，处于中间的C（Computing）能得到其他部分（Algorithm、Big data、Domain knowledge、Ecosystem）的强大支撑，这是其他公司无法比拟的优势。
据了解，达摩院成立于2017年10月，聚焦中长期科学技术研究，重点布局人工智能、量子计算、集成电路等前沿领域，已发表超1000篇国际顶会论文，并获得了60多项国际顶尖赛事冠军。近年来，达摩院积极探索技术产品化、产品市场化的转换路径，在数字技术领域取得了一系列技术突破并实现规模化应用，构建了全方位的人工智能基础能力，推出了业界领先的通义系列大模型，孵化出平头哥半导体公司等。
— 完 —
阿里巴巴1000亿投资的达摩院，究竟有多厉害？科技领域的蓬勃发展，为我们带来了众多令人瞩目的企业，而其中阿里巴巴旗下的达摩院就是一个让人赞叹不已的存在。虽然我们熟知阿里巴巴作为电子商务平台的巨头，但很多人却未曾意识到它投资了众多科技公司，并在科技创新领域取得了令人瞩目的成就。达摩院的诞生意味着中国科技事业向更高殿堂的迈进，以颠覆式技术创新为目标，该机构涉足的领域比想象中还要广泛。在本文中，我们将探讨达摩院的惊人实力以及其对中国科技发展的积极影响。
达摩院是阿里巴巴在2017年10月成立的一个旗下机构，其使命是开展基础科学和颠覆式技术创新研究。颠覆式技术创新是指可以改变人们生活方式的科技，是一种不受国外技术限制的高科技创新，它代表着中国近年来在追求科技发展的坚定步伐。作为阿里巴巴的重要战略部署，达摩院吸引了大量资本投入，成为引领中国科技水平提高的重要力量。
达摩院并不满足于研发理论，而是以实际成果证明其实力。玄铁和含光芯片的问世，让人们对阿里巴巴在芯片领域的雄心壮志有了更深刻的认识。玄铁系列芯片的出货量已高达25亿颗，而含光800则为人工智能场景提供了强大的AI算力，服务于搜索推荐、视频直播等行业。尤为引人注目的是倚天710芯片，这是全球首款5nm服务器芯片，采用业界先进的5nm工艺，单芯片容纳高达600亿颗晶体管，并在SPECInt2017基础测试平台上达到440分的跑分，超越业界标杆20%，能效比更是优于业界标杆50%。更令人骄傲的是，倚天710芯片的核心技术均为自研，使得它不受国外技术限制，是中国科技发展的重要里程碑。
达摩院不仅是阿里巴巴的研发机构，更是中国科技事业的重要推动者。它深度分析科技趋势，为国产芯片实现弯道超车提供了重要的支持。通过对近100位科学家的访问，达摩院正式公布了2022年十大科技发展趋势预测，为中国科技的未来指明了方向。作为一个颠覆式技术创新的倡导者，达摩院和华为一样，都致力于打破国外技术垄断，使中国拥有更多的核心科技，确保科技事业蓬勃发展。只有如此，我们才能避免
达摩院的科技突破不仅对阿里巴巴集团有着深远的影响，也为整个中国科技产业带来了积极的推动。其在量子计算、机器学习、 *** 安全等领域的前沿研究，都为国家的科技创新提供了有力支撑。而在芯片技术方面，倚天710芯片的成功开创了新的里程碑，让中国在服务器芯片领域跻身世界先进行列。这不仅意味着中国科技产业的崛起，更是为国家自主创新提供了有力的保障。
与此同时，我们也不能忽视国际间的竞争与合作。在全球化的背景下，科技领域已经超越了国界，各国之间的合作与交流变得尤为重要。中国科技企业需要在国际市场上拥有更多的话语权，积极参与国际科技标准制定与技术交流，加强与国际科技巨头的合作，实现资源共享、优势互补，共同推动科技创新的进程。
回顾达摩院的崛起与成就，我们不难看出中国科技产业正处于蓬勃发展的黄金时期。阿里巴巴的达摩院代表了中国科技企业在不断向前迈进的决心，它不满足于局限于传统的电子商务，而是积极涉足高科技领域，为中国科技的腾飞贡献着力量。我们有理由相信，在达摩院这样的科技创新引领下，中国的科技实力将日益强大，中国科技产业将逐步实现从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的华丽蜕变。
远超谷歌、微软，马云打造的达摩院，再次斩获一项全球之一文/JING 审核/子扬 校对/知秋
目前，互联网技术快速发展，大数据、云计算开始为各行各业赋能，A获得前所未有的关注度。在此背景下，不少企业都相继加注AI市场，同时，中国AI行业也趁此机会屡屡实现技术突破。11月8日，马云打造的达摩院便带来惊喜，公布了多模态大模型M6最新进展。
据悉，大模型M6的参数已经从万亿级别提升到了10万亿级别，规模远超微软、谷歌所发布的相关产品，成为了目前世界上更大的AI预训练模型。
值得一提的是，大模型M6定位与传统AI并不相同。与传统AI相比，大模型拥有更多的“神经元”数量，并且具备学习知识的能力，可以像人类一样“举一反三”。
简单来讲，大多数传统AI只能对某件事做出“反应”，但大模型却可以针对某件事进行思考。未来，大模型将可以在制造业、文学艺术、问答、电商等领域，发挥重要作用。
从技术升级角度来看，大模型可以看作是下一代AI技术，是构建智能社会的基础。
当然，大模型想要应用到生活当中，也要克服不小的困难。
大模型虽然算力强，但使用成本相当高。数据显示，训练大模型GPT-3所消耗的能量，可以支撑汽车在地球和月球之间实现往返。所以长期以来，AI行业从业者一直在想办法解决AI大模型的能耗问题，以及算力提升问题。
而阿里新发布的大模型M6，就在上述两个方面取得突破。与上一代GPT-3相比，M6大模型拥有两个显著的优点。之一是功耗更低，第二是性能更强。
大模型M6使用512GPU在10天内，就训练出了可用级别的10万亿模型，效率提升11倍。
其之所以能办到这一点，是因为大模型M6使用了更细粒度的CPU offload，有效提升了GPU资源利用率。并且达摩院团队还为其提供了全新的创新技术，在软硬件都升级的情况下，大模型M6能力自然也会得到提升。
其实相比性能提升，大模型M6的能耗变化，更值得欣喜。经过达摩院专家优化，大模型M6的能耗相比上一代设备降低了8成。这意味着，大模型M6的使用门槛以及研究门槛大幅降低，对于我国智能产业发展有非常大的帮助。
现阶段，达摩院已经联手阿里云推出了M6服务化平台，同时还为大模型训练及应用提供完备工具。
由于大模型M6使用并不复杂，无论是专业算法人员还是普通用户都能轻松操作。因此，当前大模型M6日调用量已经超过一亿，在多个场景中开始应用。
今年双十一，大模型M6设计服饰就已经在 *** 上线，按照达摩院给出的消息来看，未来，达摩院将努力把M6的认知力提升到人类水准。或许，国内首款“机器人”就会是基于达摩院大模型M6打造。
9月25日，阿里巴巴集团旗下达摩院对外公布了自己的研究成果及进展。成立两年来，达摩院在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界之一。
2017年10月，阿里巴巴宣布成立达摩院，进行基础科学和颠覆式技术创新研究。马云当时要求达摩院“活得要比阿里巴巴长”，他还称，达摩院要“服务全世界至少20亿人口”、“必须面向未来、用科技解决未来的问题”。
平头哥半导体公司就是达摩院孵化的产物。现在，平头哥已经推出3款面向公开市场的芯片类产品，包括最强RISC-V芯片处理器玄铁910，芯片设计平台无剑平台以及最强AI推理芯片含光800，全面推动芯片算力进入普惠时代。
在量子计算领域，达摩院量子实验室于 2018 年率先研制出当前世界最强的量子电路模拟器——“太章”，美国《连线》杂志称这一发现有望打破谷歌的提出“量子霸权”。
在过去两年里，达摩院建立了遍布全球的研发 *** ，在中国、东南亚、欧洲、中东、北美、以色列等地均设立了研发中心，并与全球150多所知名高校的100多个科研团队开展科研项目合作。
截至2019年9月，达摩院在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文，在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界之一。目前达摩院内“高手如林”，拥有10多位IEEE FELLOW、30多位知名高校教授、超过一半的科学家拥有名校博士学历。
2018年9月，达摩院首次对外公布了其组织架构，设立机器智能、数据计算、机器人、金融科技和X等研究实验室，即“4+X”研究架构。达摩院同时为各大实验室配备了产品和工程团队，更好帮助科学家把猜想变成现实。
这些实验室在国际顶级技术赛事上获得了40余项世界之一，同时将研究成果落地各行各业：
达摩院语音实验室自研的语音识别算法（DF *** N）在世界更大的免费语音识别数据库LibriSpeech上获得之一，阿里语音助手被《麻省理工科技评论》选为2018十大科技进展；
达摩院语言技术实验室接连在国际顶级大赛WMT 获5项之一，已实现了48个语言翻译方向，支持俄、西、法、阿、土，泰、印尼、越南等多种语言翻译。
达摩院视觉实验室在在WebVision竞赛中获得冠军，可以识别超过100万种物理实体；在城市大脑方向，达摩院实现了城市数字化描述，支持走失老人的快速找回、交通流优化、消防应急等等多种服务支持。在中国人口总量排名前20的城市里，一半以上都部署了达摩院的城市大脑服务。
达摩院区块链实验室已申请专利500余项，连续三年蝉联全球区块链企业专利申请数量排行榜之一，让奶粉、红酒、大米、化妆品等数亿商品有了自己的身份证。
达摩院自动驾驶实验室推出了业界首个实现车路协同的自动驾驶方案，在多个半封闭园区实现了L4级别自动驾驶物流车日常化运营。
作为一家面向未来的研究，达摩院同时还致力于推动整个社会加强对于基础科学研究发展的关注，先后举办了全球数学竞赛和青橙奖，为青年一代科学家提供开放的数据资源和应用场景等全方位支持。
