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谢晖教授，是中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，是人工智能领域的先驱者之一。他在机器学习、数据挖掘、模式识别、人工智能等方面做出了杰出的贡献。
谢晖教授于1989年获得中国科学技术大学控制科学与工程学士学位，1994年获得美国加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学博士学位。
谢晖教授是国际知名的人工智能专家，在机器学习、数据挖掘、模式识别等领域取得了一系列重要的研究成果。他在机器学习领域的贡献包括提出了多任务学习、半监督学习、主动学习等 *** ，提高了机器学习的效率和准确性。在数据挖掘领域，他提出了基于核 *** 的数据挖掘算法，解决了高维数据挖掘的难题。在模式识别领域，他提出了基于核 *** 的模式识别算法，提高了模式识别的准确性和鲁棒性。他还在人工智能领域做出了许多重要的贡献，如提出了多智能体博弈、自适应控制等 *** 。
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荣誉与奖励
谢晖教授的研究成果得到了国内外学术界的高度评价，他先后获得了自然科学基金委杰出青年科学基金、教育部新世纪人才支持计划、中国科学院“百人计划”等荣誉和奖励。
谢晖教授是人工智能领域的杰出代表之一，他的研究成果对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要的意义。他的学术成就和贡献不仅为国内外学术界树立了榜样，也为年轻的人工智能研究者提供了宝贵的经验和启示。
ageNet比赛的，并在多个国际学术会议上发表了大量的高水平论文。
谢晖教授于1978年考入南京大学计算机系，1982年获得学士学位。1982年1987年在中科院计算所攻读硕士和博士学位，1987年获得博士学位。
谢晖教授主要研究方向为机器学习、计算机视觉和自然语言处理。他在图像识别、目标检测、图像分割、人脸识别、机器翻译等领域均取得了重要的成果。
ageNet比赛的，同时在多个国际学术会议上发表了大量的高水平论文。他的研究成果已经在计算机视觉和自然语言处理等领域产生了广泛的应用。
荣誉与奖励
谢晖教授荣获了多项国内外荣誉与奖励，包括2009年获得了IEEE Fellow、2012年获得了CM Fellow、2014年获得了中国工程院院士等。此外，他还是国际计算机视觉领域的会议CVPR、ICCV、ECCV的大会主席。
谢晖教授一直致力于中国人工智能事业的发展和推广。他曾担任过多个国内外学术组织和企业的顾问，也积极参与了多个重点科技项目的研究和开发。他的贡献为中国人工智能的发展做出了重要的贡献。
